Goal Correlator
Создаёт 19 промежуточных целей и находит лучшую

Маркетологам и аналитикам часто не хватает данных для управления контекстом и SEO. Например, конверсия в транзакции на сайте 1%, а кликов 200 в неделю. Или после коммуникации процесс сделки долгий, а решения надо принимать сейчас. Или продажи в оффлайне. Нужно искать микроконверсии — промежуточные цели, которые коррелируют с главной целью. Через такие цели можно пересчитывать ставки контекста, оценивать эффективность SEO-запросов.
Обычно никто не заморачивается с промежуточными целями. Нужно добавлять скрипты на страницу, заводить цели в GA, собирать данные и считать корреляции. В лучшем случае на проектах используют 1-2 промежуточные цели. Goal Correlator — это GTM контейнер с набором скриптов для 19 промежуточных целей и шаблон Google Docs. Докс забирает данные из GA и считает корреляции. Добавляйте контейнер в GTM, за 2 минуты по шаблону настраивайте GA. Через месяц открывайте Google Docs и знакомьтесь с вашей лучшей промежуточной целью.
Набор целей
В GTM контейнере скрипты, часть из них — от Luna Metrics, для набора из 19 готовых целей. Мы проверяли работу скриптов и целей на живых проектах. 19 целей сравниваются с одной главной веб-аналитической целью. Главной целью может быть продажа, транзакция, установка приложения. Можно добавлять свои данные из CRM, выгрузок, оффлайна.
Скролл
1. 25%
2. 50%
3. 75%
4. 100%

Активное время
5. 30 секунд
6. 60 секунд
7. 90 секунд
8. 120 секунд
9. 150 секунд
10. 200 секунд
11. 300 секунд
Глубина
12. 3 страницы
13. 5 страниц
14. 7 страниц
15. 10 страниц
16. 12 страниц
17. 15 страниц

Контактная информация
18. Клик в телефон
19. Просмотр страницы «контакты»
Главная цель
20. Транзакции — ваша главная цель
Цели настраиваются в отдельном представлении, чтобы не захламлять GA. У каждой цели свой жёсткий постоянный номер.

Отчёт с коэффициентами корреляций в Google Docs

Google Docs шаблон собирает данные по 20 целям с помощью Spreadsheats API и считает по целям корреляцию. Все цели имеют жёсткие номера, поэтому достаточно минимальных настроек. На листе Add Custom Data можно добавить данные из других источников. Корреляции по этим данным можно смотреть на отдельном листе Custom Data Correlation. Ничего не нужно сопоставлять, отчёт берёт данные для 20 постоянных целей.
Подпишитесь на обновления
Коррелятор скоро обновится. Оставьте ваш email, чтобы получить новую версию первым.
Как настроить
Вам нужно выполнить 3 шага:
1. Импортировать и настроить GTM-контейнер.
2. Настроить передачу целей в Google Analytics.
3. Настроить передачу целей в Яндекс.Метрику.

Процесс в деталях и со скриншотами описан в доксе.

Коэффициент корреляции и доверительные интервалы

Мы используем коэффициент корреляции Пирсона. Возможные значения коэффициента корреляции варьируются от 0 до ±1. Чем больше абсолютное значение тем выше теснота связи между двумя величинами. 0 говорит о полном отсутствии связи, 1 означает абсолютную связь.
Как интерпретировать значения:
Менее 0.3 — слабая корреляция,
От 0.3 до 0.5 — умеренная,
От 0.5 до 0.7 — заметная,
От 0.7 до 0.9 — высокая,
Более 0.9 — весьма высокая.

При подсчёте коэффициента корреляции нужно учитывать доверительные интервалы. Рекомендуем калькулятор доверительных интервалов корреляций, основанный на R-скрипте.
Переменные:
n — размер выборки, то есть размер парных наблюдений X и Y. В случае, если мы отслеживаем корреляцию целей «5 страниц» и «заявка» за n дат, то в n указываем количество строк, в которых есть 60 секунд и заявки. n — это ни в коем случае не количество целей, это количество парных наблюдений.
The oserved correlation: коэффициент корреляции.
Confidence interval you want: доверительный интервал. Обычно 95%.
Decimal places you want for the answers: количество знаков после запятой в результатах.

Например, имеем сильную корреляцию между «уникальными коммуникациями» и целью «просмотр трёх страниц» — 0.74. Парных наблюдений имеем 47. В нашем случае настройка калькулятора будет такой.
Результат: 95% CI is from 0.57 to 0.85. Корреляция сильная, минимальный уровень — 0.57. Из-за того, что наблюдений мало, разброс приличный. Если бы у нас было 500 наблюдений, результат был бы таким: 95% CI is from 0.7 to 0.78. В таком случае диапазон значений меньше.

Объяснение самой формулы на ютубе.
Авторы
Ведущий джедай IT-Agency
Джедай IT-Agency
Как пришла идея инструмента
Инструмент родился из проектной задачи. Мы создавали 20 разных промежуточных целей для проверки корреляций. Стало понятно, что это очень муторный процесс. Решили автоматизировать и сделать универсальный шаблон.
Делали в выходной в офисе IT-Agency на Садовнической набережной.
Установить и настроить контейнер
Поделитесь скриптом в социальных сетях
Подпишитесь на обновления инструмента
Коррелятор скоро обновится. Оставьте ваш email, чтобы получить новую версию в день выхода.
Мы рады предложениям по доработкам коррелятора.

Пишите — eroshkin.in@gmail.com
«Для маркетологов, аналитиков и сочувствующих»
© Goal Correlator
Made on
Tilda